Camilo Carromeu

Analista de TI na Embrapa Gado de Corte · Doutor em Ciência da Computação · Campo Grande, MS

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Embrapa Gado de Corte

Núcleo de Tecnologia da Informação

Campo Grande, MS, Brasil

Página institucional na Embrapa

Sou Analista de Tecnologia da Informação da Embrapa Gado de Corte, em Campo Grande (MS), e professor colaborador do Mestrado Profissional em Computação Aplicada da FACOM/UFMS. Doutor em Ciência da Computação, com pesquisa em pecuária de precisão, dedico-me há mais de uma década ao desenvolvimento de soluções de computação aplicada à cadeia produtiva da carne bovina.

Desde 2021 concebo e coordeno tecnicamente o Embrapa I/O, a plataforma corporativa de desenvolvimento, entrega automatizada e monitoramento dos ativos digitais da Embrapa, reconhecida como Referência Nacional no Prêmio Brasil Digital Ozires Silva. Atuo como arquiteto de solução em projetos de sensoriamento remoto com drones e em aplicativos de apoio à decisão como Pasto Certo, AndroLógico e Cria Certo. Meu interesse atual é a adoção de IA generativa na engenharia de software: assistentes de codificação, desenvolvimento orientado a especificações e arquiteturas de agentes.

O que faço

  • Plataformas de desenvolvimento e DevOps para ativos digitais em escala corporativa.
  • Pecuária digital e IoT: sensores, comunicação e dados de campo para a bovinocultura de corte.
  • Aplicativos de apoio à decisão que levam o conhecimento da Embrapa ao produtor, inclusive offline.
  • Sensoriamento remoto e visão computacional para fenotipagem de forrageiras.
  • Linhas de produto de software e geradores de aplicação, tema de origem no LEDES/UFMS.
  • IA generativa na engenharia de software e na agricultura digital.

Em números

Duas patentes e 19 programas de computador registrados no INPI, 7 artigos em periódicos, 12 dissertações de mestrado coorientadas e 68 participações em bancas. O inventário completo está no meu Currículo Lattes; aqui ficam os projetos e as publicações que melhor contam a história.

Publicações Selecionadas

  1. Uso do blockchain no contexto agropecuário brasileiro: impactos, desafios e oportunidades
    Lucas Campos de Magalhães Nunes, Camilo Carromeu, Ivan Bergier Tavares de Lima, and 5 more authors
    Cadernos Cajuína, 2025
  2. Deep4Fusion: A Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits
    Lucas de Souza Rodrigues, Edmar Caixeta Filho, Kenzo Sakiyama, and 7 more authors
    Computers and Electronics in Agriculture, 2023
  3. Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing
    Gabriel Silva Oliveira, José Marcato Junior, Caio Polidoro, and 13 more authors
    Sensors, 2021
  4. Deep Learning Applied to Phenotyping of Biomass in Forages with UAV-Based RGB Imagery
    Wellington Castro, José Marcato Junior, Caio Polidoro, and 12 more authors
    Sensors, 2020
  5. Pasto Certo® version 2.0 - An application about Brazilian tropical forage cultivars for mobile and desktop devices
    Sanzio Carvalho Lima Barrios, Camilo Carromeu, Márcio Aparecido Inácio da Silva, and 13 more authors
    Tropical Grasslands - Forrajes Tropicales, 2020
  6. JAS
    PSXI-9 CriaCerto - Breeding System Simulator App: a case of study in Brazil
    Thais B. Amaral, Fernando P. Costa, e Camilo Carromeu
    Journal of Animal Science, 2020
  7. From e-Gov Web SPL to e-Gov Mobile SPL
    Camilo Carromeu, Debora Maria Barroso Paiva, e Maria Istela Cagnin
    International Journal of Web Information Systems, 2016
  8. The Evolution from a Web SPL of the e-Gov Domain to the Mobile Paradigm
    Camilo Carromeu, Debora Maria Barroso Paiva, e Maria Istela Cagnin
    In Lecture Notes in Computer Science, 2015